GraphQL против REST

Каждый разработчик мобильного приложения рано или поздно сталкивается с ограничениями привычных инструментов. На каком-то этапе становится очевидно: выбранный подход к разработке API приложений уже не справляется с требованиями проекта. Именно так появились REST и GraphQL — два разных пути решения одной задачи: сделать обмен данными между клиентом и сервером эффективным.

REST, созданный Роем Филдингом в начале 2000-х, опирается на принципы веб-архитектуры и использует стандартные возможности разработки сайтов HTTP. GraphQL появился позже, в Facebook, как ответ на разработку сложных клиентских приложений, которым требовалась гибкость и точность при запросе данных. Оба подхода популярны и активно применяются, но решают разные задачи. Чтобы понять, какой выбрать, важно рассмотреть их особенности и практические различия.

Что такое REST

REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль для разработки серверной части веб-приложения, в основе которого лежат несколько принципов.

Во-первых, REST придерживается идеи stateless: сервер не хранит информацию о состоянии клиента между запросами. Например, если клиент отправляет запрос GET /users/123, то сервер, обработав его, не запоминает контекст — каждый новый запрос будет рассматриваться как независимый. Это упрощает масштабирование и делает систему более надежной.

Во-вторых, REST разделяет роли клиента и сервера. Клиент отвечает в том числе за дизайн интерфейсов и взаимодействие с пользователем, сервер — за хранение данных и бизнес-логику. Такое разделение позволяет развивать фронтенд и бэкенд независимо.

Третья особенность — единая логика и дизайн пользовательских интерфейсов для взаимодействия. Любой ресурс в REST имеет уникальный идентификатор (URI), а для работы с ним используются стандартные методы HTTP:

• GET /products — получение списка товаров,
• POST /products — создание нового,
• PUT /products/42 — обновление ресурса,
• DELETE /products/42 — удаление.

REST хорош своей простотой и стандартизацией: почти любой веб-разработчик понимает его принципы и легко может начать работу.

Что такое GraphQL

GraphQL — это язык запросов и среда разработки API приложений, которая позволяет клиенту самостоятельно указывать, какие именно данные ему нужны. В отличие от REST, где данные приходят в фиксированном формате через разные эндпоинты, GraphQL использует одну конечную точку (обычно /graphql), принимающую запросы любой сложности.

Ключевая особенность GraphQL — типовая схема. Она описывает все сущности, их поля и связи, фактически формируя контракт между клиентом и сервером. Например, схема может содержать тип User с полями id, name и posts. Клиент, отправляя запрос:

{

user(id: "123") {

name

posts {

title

}

}

}

получит ответ только с указанными полями. Никаких лишних данных в ответе не будет.

Это особенно важно при создании мобильных приложениях или при слабом интернете: GraphQL позволяет минимизировать сетевые издержки и получать только нужное.

REST и GraphQL: различия в подходах

Получение данных

REST работает через фиксированные эндпоинты. Например, чтобы получить информацию о пользователе и его постах, клиенту может понадобиться два запроса: GET /users/123 и GET /users/123/posts. GraphQL решает эту проблему: достаточно одного запроса, чтобы получить всю структуру.

Версионирование

REST обычно требует явного указания версии в URL (/api/v1/, /api/v2/). Это удобно, но приводит к росту числа поддерживаемых версий. В GraphQL версии не нужны: схема эволюционирует плавно, новые поля добавляются без нарушения работы старых запросов, а устаревшие помечаются как @deprecated.

Кэширование

REST выигрывает за счет встроенных HTTP-механизмов: ETag, заголовков Cache-Control или использования CDN. GraphQL требует более тонкой настройки: кэшировать приходится либо отдельные резолверы на сервере, либо использовать клиентские библиотеки (например, Apollo Client), которые строят кэш на основе схемы и идентификаторов объектов.

Ошибки и структура ответа

REST возвращает коды состояния HTTP (200 OK, 404 Not Found, 500 Internal Server Error), которые напрямую показывают результат запроса. В GraphQL ошибки передаются внутри тела ответа, но при этом клиент все равно может получить часть корректных данных. Это дает больше гибкости, например, в случае частичного падения одного из источников.

Производительность

REST быстрее и проще при работе с единичными, независимыми ресурсами. Но если клиенту нужно собрать сложную иерархию данных, GraphQL будет эффективнее: он исключает множественные сетевые вызовы и сокращает задержки.

Масштабируемость и сценарии применения

REST идеально подходит для разработки API сайта со стабильной моделью данных и CRUD-операциями. Его преимущества раскрываются там, где важны простота, предсказуемость и возможность использовать встроенные веб-механизмы (например, кэширование на уровне HTTP).

GraphQL лучше работает в динамичных проектах, где требуется разработка клиент серверных приложений, в которых фронтенд часто меняет требования к данным. Он позволяет быстро адаптироваться без постоянных изменений на бэкенде. Кроме того, GraphQL удобен для агрегации данных из множества источников — микросервисов, сторонних API или разных баз.

Как выбрать между REST и GraphQL

Решение сводится к нескольким ключевым вопросам:

• Данные простые и стабильные? Тогда REST будет быстрее и проще.
• Есть сложные связи между сущностями или нужно объединять данные из разных источников? Тут выигрывает GraphQL.
• Фронтенд часто меняет запросы к данным? Лучше GraphQL.
• Кэширование на уровне HTTP критически важно? Тогда REST.
• Приоритет — скорость разработки и стандартизация? REST — верный выбор.
• Работа с графоподобными данными? Безусловно, GraphQL.

Заключение

REST и GraphQL — не конкуренты, а разные инструменты, каждый из которых раскрывает себя в определенных сценариях. REST хорош там, где важна простота и стандартные механизмы создания сайтов. GraphQL же становится незаменимым в сложных системах, когда нужно быстро и точно управлять данными.

Если вы проектируете API, отталкивайтесь от специфики данных, требований к масштабируемости и стратегии кэширования.

А если вам нужна помощь в выборе архитектуры и реализации API — московская IT-компания L-TECH готова помочь. Мы умеем работать и с REST, и с GraphQL, и подскажем, какой подход будет оптимален именно для вашего проекта.